メインコンテンツへスキップ
キャリビー

株式会社ギブリー

【渋谷】IS・マーケティング(リーダー)◆土日祝休み/生成AI支援国内トップ急成長IT企業

500〜800万円
東京都 渋谷区
企画・マーケティング
1週間前に掲載※ 背景はイメージ画像です

この求人の魅力

・転勤がなく、生活拠点を変えずに長く働けます。

仕事内容

IS(インサイドセールス)・マーケティングのリーダーの募集です。見込み顧客へのアプローチやマーケティング施策の実行を担いながら、リーダーとしてチームを牽引していただくポジションで、土日祝休みの働き方が示されています。 勤務地は東京都渋谷区、雇用形態は正社員です。想定年収は500万円から800万円で、経験やスキルに応じて決定されます。インサイドセールスやマーケティングの実務に取り組みつつ、リーダーとして力を発揮したい方に向いています。 株式会社ギブリーは、2009年4月に設立された、企業のAI活用とDX推進を支援するAIイネーブルメントカンパニーです。コンサルティングからシステム開発までを手がけ、生成AIを軸にした事業を展開してきました。成長領域でマーケティングと営業の接点に関わりたい方にとって、挑戦しやすい環境といえるのではないでしょうか。詳しい業務内容や選考の進め方は、キャリビーのアドバイザーがご案内します。 (会社情報はギブリーの公開情報にもとづく)

具体的な業務内容

・インサイドセールスによる見込み顧客へのアプローチ ・マーケティング施策の立案と実行 ・リーダーとしてのチームの牽引

求めるスキル

歓迎

企画・マーケ実務

待遇・福利厚生

土日祝休み

応募後、担当のキャリアアドバイザーから1営業日以内にご連絡します

この求人に向いている人・向いていない人

向いている人

  • 腰を据えて長期で取り組みたい方
  • プライベートと両立しながら成果を出したい方

向いていない人

  • 短期で頻繁に環境を変えたい方
  • 業務に全てを捧げたい方

※ 求人情報から自動生成されています。最終的なマッチ度は面談で確認することをおすすめします。

給与市場分析

本求人の想定年収レンジの中央値 約650万円は、国税庁「民間給与実態統計調査」(令和5年分)における正社員の平均給与(530万円)と比べて約23%高い水準にあります(同調査では給与所得者全体の平均給与が460万円、正社員が530万円)。

出典: 国税庁「民間給与実態統計調査」(令和5年分)令和5年分(2023年)

※ 統計上の参考値です。実際の支給額は経験・スキル・選考評価により決定されます。

企画・マーケティングのキャリア解説

企画・マーケティングは、商品・サービスを「誰に・どんな価値を・どう届けるか」を設計するポジションです。デジタルマーケティング(SEO / 広告運用 / SNS)・ブランドマーケティング・プロダクトマーケティング・グロースハック・データ分析など、デジタル化に伴い役割が細分化しています。BtoB SaaS では「マーケティング = 商談獲得の科学」、BtoC ではブランド戦略・カスタマージャーニー設計が中心です。

よくある質問

Q. 想定年収はいくらですか?

A. 本求人の想定年収は500万円〜800万円です。経験・スキル・面接評価に応じて決定されます。内定後は条件交渉が可能なケースもあるため、キャリアアドバイザーにご相談ください。

Q. 経験年数の制限はありますか?

A. 本求人は経験年数の指定はありません。これまでの経歴・スキルセット・志向性を総合的に評価します。まずはキャリアアドバイザーにご相談ください。

Q. 応募から内定までの流れは?

A. ご応募後、キャリビーのキャリアアドバイザーから順次ご連絡します。職務経歴書のブラッシュアップ → 企業への推薦 → 書類選考 → 面接(通常2〜3回)→ 内定 が標準的な流れです。

Q. デジタルマーケティング未経験でも転職できますか?

A. GoogleアナリティクスやSNS運用の独学経験、ブログ・YouTubeチャンネル運営実績、デジタルマーケティング検定などがあれば未経験採用は可能です。ただし即戦力ポジションは「広告運用2年以上」「SEO実績」など具体的なスキル要件が設定されています。

Q. マーケターの平均年収は?

A. 経験3〜5年で500〜800万円、マネージャー層で800〜1200万円、CMO クラスで1500万円超のオファーもあります。外資系SaaS・コンサル系企業では特に高水準です。

Q. どんなスキルが評価されますか?

A. データ分析(SQL / Looker / Tableau)、広告運用(Google / Meta / X)、SEO、CRM、メール / LINE マーケティング、生成AI活用、英語力。「数字で語れること」「実験設計力」が共通して評価されます。

※ 一般的な選考の流れや傾向に基づく案内です。実際の条件・選考プロセスは求人・企業により異なります。

関連する求人一覧